Trong lĩnh vực đạo đức NLP, vấn đề bias (thiên kiến) trong dữ liệu huấn luyện có thể dẫn đến hậu quả gì?

Mô hình hoạt động nhanh hơn

Mô hình đưa ra các dự đoán không công bằng hoặc phân biệt đối xử đối với một số nhóm người nhất định

Mô hình dễ dàng khái quát hóa sang các ngôn ngữ khác

Mô hình trở nên dễ giải thích hơn