Trong lĩnh vực đạo đức NLP, vấn đề 'bias' (thiên kiến) trong dữ liệu huấn luyện có thể dẫn đến:

Mô hình hoạt động kém hiệu quả hơn.

Mô hình đưa ra các dự đoán không công bằng hoặc phân biệt đối xử với một số nhóm người.

Mô hình khó diễn giải kết quả hơn.

Mô hình yêu cầu nhiều tài nguyên tính toán hơn.