Trong Khoa học dữ liệu, 'làm sạch dữ liệu' chủ yếu thuộc giai đoạn nào? A. Sau khi phân tích dữ liệu. B. Trước khi thu thập
Giải thích
Đáp án: D. Làm sạch dữ liệu là quá trình phát hiện và sửa chữa (hoặc loại bỏ) các dữ liệu không chính xác, không đầy đủ, hoặc không nhất quán trong tập dữ liệu. Đây là một bước quan trọng nhằm đảm bảo rằng dữ liệu có chất lượng tốt trước khi tiến hành phân tích.