Trong học tăng cường (reinforcement learning), “agent” phải làm gì để học hiệu quả?

Thực hiện hành động để tối đa hóa "reward"

Phân loại dữ liệu một cách chính xác

Loại bỏ nhiễu từ dữ liệu

Nhóm dữ liệu thành cụm cô lập