Trong học tăng cường (reinforcement learning), “agent” phải làm gì để học hiệu quả?

Thực hiện hành động để tối đa hóa "reward"

Loại bỏ nhiễu từ dữ liệu

Phân loại dữ liệu một cách chính xác

Nhóm dữ liệu thành cụm cô lập