Trong học máy, ‘underfitting’ (dưới khớp) xảy ra khi nào?

Mô hình quá đơn giản, không nắm bắt được cấu trúc cơ bản của dữ liệu, dẫn đến hiệu suất kém trên cả dữ liệu huấn luyện và dữ liệu mới

Mô hình học quá tốt trên dữ liệu huấn luyện nhưng kém trên dữ liệu mới

Mô hình có độ phức tạp phù hợp với dữ liệu

Mô hình yêu cầu nhiều dữ liệu hơn để hội tụ