Trong học máy, thuật ngữ "regularization" ám chỉ điều gì?

Quá trình giảm kích thước của mô hình để giảm overfitting.

Quá trình tăng độ phức tạp của mô hình để tăng hiệu suất.

Quá trình chia tập dữ liệu thành các phần nhỏ để đánh giá mô hình.

Quá trình tạo ra các mô hình phức tạp hơn để đối phó với dữ liệu phức tạp.