Trong học máy, thuật ngữ "gradient descent" ám chỉ điều gì?

Một thuật toán tối ưu hóa được sử dụng để cập nhật các tham số của mô hình để giảm thiểu hàm mất mát.

Quá trình tăng độ phức tạp của mô hình để tăng hiệu suất.

Quá trình chuyển đổi dữ liệu đầu vào thành dạng phù hợp cho mạng neural.

Quá trình chia tách dữ liệu thành các phần nhỏ để đánh giá mô hình.