Trong học máy, thuật ngữ "feature extraction" ám chỉ điều gì?

Quá trình chọn lọc các đặc trưng quan trọng từ dữ liệu ban đầu.

Quá trình tạo ra các mô hình phức tạp hơn để đối phó với dữ liệu phức tạp.

Quá trình biến đổi dữ liệu đầu vào thành dạng phù hợp để huấn luyện mô hình.

Quá trình trích xuất thông tin quan trọng từ dữ liệu và biến đổi chúng thành các đặc trưng mới.