Trong học máy, thuật ngữ ‘bias’ (thiên vị) thường đề cập đến:

Sai số do mô hình quá đơn giản, không nắm bắt được mối quan hệ cơ bản trong dữ liệu

Sai số do mô hình quá phức tạp, nhạy cảm với nhiễu trong dữ liệu huấn luyện

Sai số do việc lựa chọn đặc trưng không phù hợp

Sai số do thiếu dữ liệu huấn luyện