Trong học máy, ‘regularization’ (chuẩn hóa) được áp dụng để làm gì?

Ngăn chặn overfitting bằng cách thêm một khoản phạt vào hàm mất mát dựa trên độ lớn của các trọng số

Tăng tốc độ huấn luyện mô hình

Giảm thiểu bias của mô hình

Tăng cường khả năng học trên dữ liệu huấn luyện