Trong học máy, ‘regularization’ (chuẩn hóa) có vai trò gì?

Tăng tốc độ huấn luyện mô hình

Giảm sự phụ thuộc của mô hình vào các đặc trưng có giá trị lớn, giúp chống overfitting

Bắt buộc sử dụng nhãn cho tất cả dữ liệu

Loại bỏ các giá trị ngoại lai (outliers) khỏi tập dữ liệu