Trong học máy, phương pháp nào được sử dụng để giảm số chiều của dữ liệu mà vẫn giữ được các đặc trưng quan trọng?

Principal Component Analysis (PCA)

Linear Discriminant Analysis (LDA)

Support Vector Machine (SVM)

Naive Bayes Classifier