Trong học máy, "learning rate" là gì?

Mức độ quan trọng của mỗi đặc trưng trong việc xác định kết quả dự đoán của mô hình.

Tốc độ mà mô hình học từ dữ liệu huấn luyện, tỉ lệ cập nhật các tham số của mạng neural.

Số lượng lớn nhất của mẫu dữ liệu được sử dụng trong một epoch.

Số lượng mẫu dữ liệu được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình trong quá trình huấn luyện.