Trong Học Máy Giám sát (Supervised Learning), mục tiêu chính của việc sử dụng tập dữ liệu huấn luyện (training dataset) là gì?

Để kiểm tra hiệu suất của mô hình trên dữ liệu mới chưa từng thấy

Để tìm ra các mẫu (patterns) và mối quan hệ giữa các đặc trưng (features) và nhãn (labels) nhằm xây dựng mô hình có khả năng dự đoán

Để giảm thiểu số lượng đặc trưng trong tập dữ liệu

Để đảm bảo tính ngẫu nhiên của dữ liệu