Trong học máy, ‘feature selection’ (lựa chọn đặc trưng) nhằm mục đích gì?

Chọn ra một tập hợp con các đặc trưng quan trọng nhất để sử dụng trong mô hình

Tạo ra các đặc trưng mới từ dữ liệu thô

Giảm số lượng mẫu huấn luyện

Tăng độ phức tạp của mô hình