Trong Học Máy, ‘Feature Selection’ (Lựa chọn đặc trưng) khác với ‘Dimensionality Reduction’ (Giảm chiều) ở điểm nào?

Dimensionality Reduction tạo ra các đặc trưng mới, còn Feature Selection chỉ chọn các đặc trưng gốc

Feature Selection tạo ra các đặc trưng mới, còn Dimensionality Reduction chỉ chọn các đặc trưng gốc

Dimensionality Reduction luôn làm giảm overfitting, còn Feature Selection thì không

Feature Selection chỉ áp dụng cho dữ liệu số, còn Dimensionality Reduction áp dụng cho mọi loại dữ liệu