Trong học máy, ‘feature selection’ (lựa chọn đặc trưng) khác với ‘dimensionality reduction’ (giảm chiều dữ liệu) ở điểm nào?

Feature selection tạo ra đặc trưng mới, còn dimensionality reduction loại bỏ đặc trưng

Feature selection chọn ra một tập con các đặc trưng gốc, còn dimensionality reduction tạo ra các đặc trưng mới là tổ hợp tuyến tính của các đặc trưng gốc

Feature selection chỉ áp dụng cho học có giám sát, còn dimensionality reduction cho học không giám sát

Không có sự khác biệt đáng kể giữa hai khái niệm này