Trong học máy, ‘feature importance’ (tầm quan trọng của đặc trưng) là một khái niệm thường được trích xuất từ loại mô hình nào?14/30Trong học máy, ‘feature importance’ (tầm quan trọng của đặc trưng) là một khái niệm thường được trích xuất từ loại mô hình nào?Hồi quy tuyến tính (Linear Regression)Các mô hình dựa trên cây (Tree-based models) như Random Forest, Gradient BoostingK-Means ClusteringSVM với kernel tuyến tínhGiải thíchChọn đáp án B