Trong học máy, ‘ensemble learning’ (học tập hợp) là một phương pháp kết hợp nhiều mô hình để:

Làm cho mô hình đơn giản hơn

Cải thiện hiệu suất tổng thể và độ ổn định của dự đoán

Giảm thiểu thời gian huấn luyện

Tăng cường tính giải thích của mô hình