Trong Học máy, dữ liệu có nhãn được sử dụng cho loại Học máy nào? A. Học có giám sát. B. Học không giám sát.

Đáp án: A. Học có giám sát (Supervised Learning) là một phương pháp Học máy trong đó mô hình được huấn luyện trên một tập dữ liệu có nhãn. Mỗi đầu vào (input) trong tập huấn luyện đi kèm với một nhãn hoặc giá trị mục tiêu (output) cụ thể. Mô hình sẽ học từ các dữ liệu này để có thể dự đoán nhãn cho các dữ liệu mới chưa có nhãn.