Trong học máy, "dropout" là gì?

Một kỹ thuật sử dụng để giảm kích thước của dữ liệu đầu vào.

Một phương pháp tạo ra các mẫu dữ liệu mới từ dữ liệu ban đầu.

Một kỹ thuật chính regularize trong mạng neural network bằng cách ngẫu nhiên loại bỏ một số đơn vị trong quá trình huấn luyện.

Một phương pháp để chuyển đổi dữ liệu đầu vào thành dạng phù hợp cho mạng neural.