Trong học máy, "dimensionality reduction" được sử dụng để làm gì?

Giảm số chiều của dữ liệu để giảm độ phức tạp của mô hình

Tăng số chiều của dữ liệu để cải thiện hiệu suất của mô hình

Chọn lọc các đặc trưng quan trọng từ dữ liệu ban đầu

Tạo ra các đặc trưng mới từ dữ liệu ban đầu