Trong học máy, để giảm số chiều của dữ liệu mà vẫn giữ được các đặc trưng quan trọng, ta thường sử dụng phương pháp nào?25/30Trong học máy, để giảm số chiều của dữ liệu mà vẫn giữ được các đặc trưng quan trọng, ta thường sử dụng phương pháp nào?Principal Component Analysis (PCA)K-Means ClusteringSupport Vector Machine (SVM)Decision TreesGiải thíchChọn đáp án A