Trong học máy, "data augmentation" là gì?

Một phương pháp tạo ra các mẫu dữ liệu mới từ dữ liệu ban đầu bằng cách thêm các biến thể nhỏ.

Một phương pháp để giảm kích thước của dữ liệu đầu vào.

Một phương pháp tối ưu hóa cho mô hình học sâu.

Một phương pháp để chuyển đổi dữ liệu đầu vào thành dạng phù hợp cho mạng neural.