Trong học máy, ‘cross-validation’ (kiểm định chéo) được sử dụng để làm gì?

Tăng cường tốc độ xử lý dữ liệu

Giảm thiểu số lượng đặc trưng cần thiết

Ước lượng hiệu suất của mô hình một cách đáng tin cậy hơn trên dữ liệu mới

Xử lý các giá trị bị thiếu trong dữ liệu