Trong học máy, "cross-entropy loss" là gì?

Một hàm mất mát thường được sử dụng trong bài toán phân loại, tính toán sự chênh lệch giữa phân phối dự đoán và phân phối thực tế của các lớp.

Một phương pháp để tạo ra các mẫu dữ liệu mới từ dữ liệu ban đầu.

Một phương pháp để chuyển đổi dữ liệu đầu vào thành dạng phù hợp cho mạng neural.

Một kỹ thuật tối ưu hóa cho mô hình học sâu.