Trong Học máy có giám sát, đầu ra của mô hình thường được xác định như thế nào? A. Dựa trên mỗi quan hệ giữa dữ liệu đầu vào

Đáp án: A. Trong Học máy có giám sát, mô hình được huấn luyện bằng cách sử dụng một tập dữ liệu đã được gán nhãn, có nghĩa là mỗi mẫu dữ liệu đầu vào (input) đều có một nhãn tương ứng (output) xác định.

Mô hình sẽ học cách xác định mối quan hệ giữa đầu vào và đầu ra thông qua quá trình huấn luyện. Điều này có thể bao gồm việc phát hiện các mẫu, quy luật, và sự tương quan trong dữ liệu, từ đó dự đoán đầu ra cho dữ liệu mới chưa được gán nhãn.