Trong học máy, "batch normalization" là gì?

Một kỹ thuật sử dụng để giảm kích thước của dữ liệu đầu vào.

Một phương pháp tạo ra các mẫu dữ liệu mới từ dữ liệu ban đầu.

Một kỹ thuật chuẩn hóa dữ liệu đầu ra từ các lớp trước trong mạng neural network.

Một phương pháp để chuyển đổi dữ liệu đầu vào thành dạng phù hợp cho mạng neural.