Trong học máy, "backpropagation" là gì?

Một kỹ thuật để chuyển đổi dữ liệu đầu vào thành dạng phù hợp cho mạng neural.

Một phương pháp tối ưu hóa cho mô hình học sâu.

Một thuật toán được sử dụng để lan truyền ngược thông tin gradient qua mạng neural network để cập nhật các trọng số.

Một phương pháp tạo ra các mẫu dữ liệu mới từ dữ liệu ban đầu.