Trong đánh giá mô hình NLP, "precision" (độ chính xác) và "recall" (độ phủ) có ý nghĩa gì và chúng khác nhau như thế nào?

Precision đo tổng số dự đoán đúng, recall đo tổng số dự đoán sai

Precision và recall đều đo lường tỷ lệ dự đoán đúng trên tổng số mẫu

Precision đo tỷ lệ dự đoán đúng trên tổng số mẫu dương tính thực tế, recall đo tỷ lệ dự đoán đúng trên tổng số mẫu dự đoán dương tính

Precision đo tỷ lệ dự đoán đúng trong số các mẫu được dự đoán là dương tính, còn recall đo tỷ lệ dự đoán đúng trong số các mẫu thực sự là dương tính