Trong bối cảnh NLP, "contextual embeddings" (ví dụ: BERT, ELMo) khác biệt như thế nào so với word embeddings truyền thống (ví dụ: Word2Vec, GloVe)?

Word embeddings truyền thống có kích thước vectơ lớn hơn

Contextual embeddings dễ huấn luyện hơn

Word embeddings truyền thống biểu diễn từ dựa trên ngữ cảnh

Contextual embeddings tạo ra biểu diễn khác nhau cho cùng một từ tùy thuộc vào ngữ cảnh sử dụng, trong khi word embeddings truyền thống tạo ra một biểu diễn duy nhất cho mỗi từ