Transformer networks, đặc biệt là cơ chế attention, cải thiện hiệu suất trong các bài toán NLP như dịch máy như thế nào so với RNN?

RNN nhanh hơn Transformer trong quá trình huấn luyện

RNN có thể xử lý song song toàn bộ chuỗi đầu vào tốt hơn Transformer

Transformer cho phép mô hình tập trung vào các phần khác nhau của đầu vào một cách linh hoạt, xử lý tốt hơn các phụ thuộc xa trong câu

Transformer không yêu cầu dữ liệu huấn luyện lớn như RNN