Transfer Learning thường được áp dụng khi nào?

Khi có lượng dữ liệu lớn và thời gian huấn luyện không giới hạn

Khi dữ liệu mới hạn chế và tác vụ tương tự tác vụ gốc

Khi không cần mô hình được huấn luyện trước

Khi dữ liệu hoàn toàn không liên quan