Thuật toán nào kết hợp nhiều mô hình yếu (weak learners) để tạo ra một mô hình mạnh (strong learner) và thường hiệu quả trong việc giảm thiểu overfitting?

1/20

K-Means

Naive Bayes

Gradient Boosting (ví dụ: XGBoost, LightGBM)

Linear Regression

Giải thích

Chọn đáp án C