Thuật toán ‘K-Nearest Neighbors’ (KNN) phân loại một điểm dữ liệu mới dựa trên:

Các lớp của K điểm dữ liệu gần nhất với nó trong tập huấn luyện

Khoảng cách đến tâm của mỗi lớp

Độ tương đồng với các điểm dữ liệu ở biên của các lớp

Các quy tắc được học từ cây quyết định