Tại sao việc làm sạch dữ liệu (data cleaning) lại quan trọng trong quy trình phân tích dữ liệu?

Để giảm số lượng biến cần phân tích

Để loại bỏ lỗi, giá trị trùng lặp và chuẩn hóa dữ liệu

Để xác định mối quan hệ giữa các biến

Để tự động hóa việc lựa chọn biểu đồ