Tại sao cần chia dữ liệu Học máy thành hai phần: dữ liệu huấn luyện và dữ liệu kiểm tra? A. Để máy tính có thể học từ cả

4/21

Tại sao cần chia dữ liệu Học máy thành hai phần: dữ liệu huấn luyện và dữ liệu kiểm tra?

A. Để máy tính có thể học từ cả hai loại dữ liệu một cách cân bằng.

B. Để đánh giá khách quan hiệu suất của mô hình học máy.

C. Để tăng khối lượng dữ liệu mà máy tính có thể học.

D. Để có thể dự đoán kết quả của mô hình trên dữ liệu thực tế.

Nhập câu trả lời ở đây

0/3000 ký tự

Giải thích

Đáp án: B: Việc chia dữ liệu thành hai phần giúp đảm bảo rằng khi mô hình được kiểm tra, nó không "nhìn thấy" dữ liệu kiểm tra trong quá trình huấn luyện. Điều này cho phép đánh giá khách quan về hiệu suất của mô hình trên dữ liệu mà nó chưa thấy, từ đó xác định khả năng tổng quát của mô hình.