Sử dụng Học máy trong phân tích thị trường để làm gì? a) Đưa ra dự báo biến động giá cả, trợ giúp hình thành
a) Đúng: Học máy có khả năng phân tích các mẫu dữ liệu từ thị trường để đưa ra dự đoán về biến động giá cả. Các mô hình Học máy có thể sử dụng dữ liệu lịch sử để dự đoán xu hướng giá trong tương lai, từ đó hỗ trợ các nhà kinh doanh trong việc xây dựng chiến lược
b) Đúng: Học máy có thể cung cấp các phân tích sâu sắc và mô hình hóa các yếu tố ảnh hưởng đến thị trường. Điều này giúp người đầu tư có cái nhìn rõ ràng hơn về thị trường và đưa ra quyết định đầu tư hiệu quả hơn dựa trên thông tin phân tích.
c) Sai: Mặc dù Học máy có thể cung cấp thông tin và phân tích kĩ thuật, quyết định đầu tư cuối cùng vẫn phụ thuộc vào con người. Học máy hỗ trợ trong việc ra quyết định nhưng không hoàn toàn thay thế vai trò của người đầu tư.
d) Đúng: Học máy có thể tự động hóa một phần quá trình ra quyết định đầu tư thông qua việc phân tích dữ liệu và đưa ra khuyến nghị. Tuy nhiên, việc tự động hóa hoàn toàn vẫn cần được giám sát và điều chỉnh bởi con người để đảm bảo tính chính xác và thích ứng với các thay đổi của thị trường.