Stemming và Lemmatization là hai kỹ thuật chuẩn hóa văn bản trong NLP. Sự khác biệt chính giữa chúng là gì?

Stemming loại bỏ stop words, còn Lemmatization thì không.

Stemming giảm từ về dạng gốc (stem) bằng cách cắt bỏ hậu tố, có thể tạo ra từ không có nghĩa; Lemmatization đưa từ về dạng từ điển (lemma) có nghĩa.

Stemming chỉ áp dụng cho tiếng Anh, Lemmatization áp dụng cho nhiều ngôn ngữ.

Stemming sử dụng từ điển, Lemmatization thì không.