So sánh mô hình Word2Vec và GloVe trong việc tạo word embeddings. Điểm khác biệt chính giữa hai mô hình này là gì?

Word2Vec sử dụng ma trận đồng xuất hiện toàn cục, trong khi GloVe sử dụng cửa sổ trượt

GloVe dựa trên mạng nơ-ron, còn Word2Vec dựa trên phân tích ma trận

Word2Vec chỉ học được ngữ nghĩa, còn GloVe học được cả ngữ nghĩa và cú pháp

Word2Vec dự đoán ngữ cảnh từ từ trung tâm hoặc ngược lại, trong khi GloVe trực tiếp học các vectơ từ dựa trên ma trận đồng xuất hiện toàn cục