Recurrent Neural Networks (RNNs) thường được sử dụng trong NLP cho các tác vụ xử lý dữ liệu tuần tự vì:

Khả năng xử lý song song nhanh chóng.

Khả năng ghi nhớ thông tin từ các bước thời gian trước đó, phù hợp với tính tuần tự của ngôn ngữ.

Cấu trúc đơn giản và dễ huấn luyện.

Hiệu quả trong việc xử lý dữ liệu phi cấu trúc.