"Principal Component Analysis (PCA)" được sử dụng trong machine learning để làm gì?

Giảm số chiều của dữ liệu bằng cách chuyển đổi các biến ban đầu thành các biến mới không tương quan

Phân loại hình ảnh

Dự đoán chuỗi thời gian

Phân tích ngôn ngữ tự nhiên