Precision và Recall là các độ đo đánh giá hiệu suất trong NLP, đặc biệt trong các tác vụ như phân loại văn bản hay NER. Precision đo lường:

Tỷ lệ các trường hợp thực tế là tích cực mà mô hình dự đoán đúng là tích cực.

Tỷ lệ các trường hợp mô hình dự đoán là tích cực mà thực sự là tích cực.

Tỷ lệ tổng số trường hợp dự đoán đúng trên tổng số trường hợp.

Mức độ bao phủ của mô hình trên dữ liệu kiểm tra.