Phương pháp 'transfer learning' trong NLP mang lại lợi ích gì?

Giảm độ phức tạp của mô hình.

Tăng tốc độ xử lý văn bản.

Cho phép sử dụng kiến thức đã học từ một tác vụ hoặc tập dữ liệu lớn để cải thiện hiệu suất trên tác vụ khác với dữ liệu hạn chế.

Cải thiện khả năng xử lý đa ngôn ngữ