Phương pháp 'backpropagation' (lan truyền ngược) được sử dụng trong huấn luyện mạng nơ-ron cho NLP để:

Tiền xử lý dữ liệu văn bản.

Tính toán và cập nhật trọng số của mạng để giảm thiểu lỗi dự đoán.

Tối ưu hóa tốc độ xử lý của mạng.

Trực quan hóa kết quả của mô hình.