Nhằm đưa ra cảnh báo sớm về tình trạng sức khỏe của cư dân, người ta sử dụng một ứng dụng trí tuệ nhân tạo để sàng lọc nguy cơ mắc bệnh dựa trên hồ sơ y tế được lưu trữ.

14/22

Nhằm đưa ra cảnh báo sớm về tình trạng sức khỏe của cư dân, người ta sử dụng một ứng dụng trí tuệ nhân tạo để sàng lọc nguy cơ mắc bệnh dựa trên hồ sơ y tế được lưu trữ. Khi phát hiện nguy cơ mắc bệnh, ứng dụng này sẽ gửi cảnh báo để giúp người dân đi khám bệnh kịp thời. Người ta dùng ứng dụng này để tầm soát nguy cơ mắc một loại bệnh.

Kết quả thu được khi quét thử nghiệm hồ sơ y tế của 10000 người như sau: Có 1000 người nhận được cảnh báo và 9000 người còn lại không nhận được cảnh báo từ ứng dụng. Trong số 1000 người nhận được cảnh báo thì có 600 người có bệnh và 400 người không có bệnh. Trong số 9000 người không nhận được cảnh báo thì có 200 người có bệnh và 8800 người không có bệnh.

Chọn ngẫu nhiên một người trong số 10000 người nói trên.

Xác suất để người đó không nhận được cảnh báo từ ứng dụng bằng \(0,9\).

ĐúngSai

Xác suất để người đó không có bệnh, biết rằng người đó không nhận được cảnh báo từ ứng dụng, lớn hơn \(0,97\).

ĐúngSai

Xác suất để người đó không có bệnh bằng \(0,9\).

ĐúngSai

Xác suất để người đó không nhận được cảnh báo từ ứng dụng, biết rằng người đó không có bệnh, lớn hơn \(0,95\).

ĐúngSai

Giải thích

Ta có bảng:

	Có bệnh	Không có bệnh	Tổng
Nhận cảnh báo	600	400	1000
Không nhận cảnh báo	200	8800	9000
Tổng	800	9200	10000

a) Xác suất không nhận cảnh báo: \(\frac{{9000}}{{10000}} = 0,9\).

a) Đúng.

b) Xác suất không có bệnh, biết rằng không nhận cảnh báo là: \(\frac{{8800}}{{9000}} \approx 0,978 > 0,97\).

b) Đúng.

c) Xác suất không có bệnh là: \(\frac{{9200}}{{10000}} = 0,92\).

Không phải \(0,9\).

c) Sai.

d) Xác suất không nhận cảnh báo, biết rằng không có bệnh là: \(\frac{{8800}}{{9200}} \approx 0,957 > 0,95\).

d) Đúng.