Mục đích của việc chuẩn bị dữ liệu trong Học máy là gì? A. Để tăng dung lượng dữ liệu có sẵn cho máy tính
Giải thích
Đáp án: C. Mục đích chính của việc chuẩn bị dữ liệu là làm sạch và xử lý dữ liệu để đảm bảo rằng dữ liệu có chất lượng tốt nhất, phù hợp với mô hình Học máy. Việc này bao gồm loại bỏ dữ liệu nhiễu, bổ sung các giá trị thiếu, và chuyển đổi dữ liệu sang định dạng mà mô hình có thể sử dụng.