Mục đích của ‘data augmentation’ (tăng cường dữ liệu) trong học máy là gì?

Tạo ra các biến thể mới của dữ liệu huấn luyện hiện có (ví dụ: xoay, lật ảnh) để tăng kích thước tập dữ liệu và cải thiện khả năng khái quát hóa

Giảm số lượng đặc trưng trong tập dữ liệu

Tăng tốc độ hội tụ của mô hình

Loại bỏ các giá trị ngoại lai