Mô hình Transformer sử dụng cơ chế Self-Attention để làm gì?

Tăng tốc độ tính toán của mô hình.

Giảm số lượng tham số của mô hình.

Phân tích cấu trúc cú pháp của câu.

Cho phép mô hình học mối quan hệ giữa các từ trong cùng một câu để hiểu ngữ cảnh.